大數據時代，掌握核心競爭力，月薪翻番，實現職場晉升！

如今企業(yè)對于大數據高端人才的需求度越來越緊迫，在大數據團隊主要分三種角色：大數據開發(fā)工程師、大數據運維工程師、大數據架構師。根據職友集的統(tǒng)計，他們的平均月薪在北上廣深四大一線城市穩(wěn)定在15000-25000之間。

隨著工作經驗的累積，工資更是大幅增長。

為了適應這股新潮流，尚學堂全新發(fā)布《1901期大數據全套視頻教程》，由大數據學院講師親自授課，精心打磨課程內容，囊括Linux、Shell、Hadoop、Zookeeper等大數據核心知識，為同學們獻上完整的大數據工程師學習路徑，想要學習大數據的同學還不快來？

下面帶大家好好了解一下《尚學堂1901期大數據全套視頻教程》：

• 第1階段linux和高并發(fā)

主要內容：

1.linux操作系統(tǒng)

2.linux基本命令

3.linux軟件安裝

4.shell編程

5.網絡基礎知識

6.lvs集群和高并發(fā)

7.nginx集群和高并發(fā)

8.keepalived和單點故障

• 第2階段hadoop體系之離線計算

主要內容：

1.hdfs分布式文件系統(tǒng)

2.mapreduce分布式計算

3.YARN-資源管理和任務調度

4.MAPREDUCE 案例

5.hive

6.hbase數據庫

7.ZOOKEEPER協(xié)同處理

8.EL SEARCH搜索引擎

9.REDIS內存數據

• 第3階段spark體系之分布式計算

主要內容：

1.kafka分布式消息隊列

2.scala分布式計算機開發(fā)語言

3.spark-core之離線計算

4.spark-sql

5.spark-stream流式計算

6.STORM流式框架

• 第4階段機器學習與數據挖掘

主要內容：

1.Python語言基礎

2.回歸算法

3.分類算法

4.聚類算法

5.推薦算法

• 第5階段大數據項目實戰(zhàn)

主要內容：

1.大型電商日志分析項目

本項目主要是對hadoop生態(tài)體系的某些技術做一個總結，利用學到的技術做一個企業(yè)級的項目，了解各個技術在企業(yè)級項目中是如何使用的。本項目以電商網站做為基礎，通過各種日志數據進行分析，對公司的產品做一些決策。

2.智慧交通卡口分析項目

城市中每時每刻都會產生海量數據，應用數據挖掘、機器學習和可視化技術，分析出的數據可以改進城市規(guī)劃，緩解交通擁堵，抓捕罪犯，利于大數據為交通決策提供輔助。智慧交通卡口分析項目就是基于海量數據挖據出問題卡口，問題通道，分析主干道擁堵情況，為決策者決策提供輔助。

3.智能APP推薦項目

推薦系統(tǒng)是當前在機器學習領域非?；馃岬募夹g之一，商品推薦，產品推薦，個性化推薦，精準推薦都離不開推薦系統(tǒng)。智能app推薦項目主要是用戶手機中應用商店中海量app給用戶做個性化推薦app，提高用戶體驗度。

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• 直達鏈接：

  http://www.hnzteduc.com/dashujushipin.html

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